Локальные LLM-комбайны
Мы разрабатываем локальные LLM-комбайны для автоматизации рутинных процессов внутри контура компании. Ваши данные в безопасности, а ручная обработка автоматизируется всего за 1 месяц!
Обрабатывает огромные логи оборудования — и за минуты превращает их в короткий инженерный отчёт на 2–3 страницы. В отчёте остаются только ключевые события, статус компонентов и критичные ошибки, требующие реакции.
Распознаёт договоры, счета и УПД из PDF и фотографий. А результат возвращает в Word или Excel, сохраняя структуру и таблицы. Дополнительно проверяет реквизиты и формирует данные в формате, который можно загрузить в 1С без ручного переноса.
Собирает данные о сотруднике из сканов документов — паспортов, СНИЛС, дипломов и реквизитов. Формирует аккуратную карточку без ручного ввода. Проверяет полноту данных и помогает быстро загрузить результат в вашу систему учёта.
Даёт сотрудникам быстрый поиск по документам компании с учётом прав доступа, чтобы каждый видел только своё. Собирает ответы с цитатами и при необходимости формирует сводные таблицы по данным из разных источников.
Для реализации работы LLM-комбайнов используются локально установленные видеокарты Nvidia. Все данные под вашим контролем!
Решение помогает выстроить стратегию соответствия требованиям 152-ФЗ о персональных данных и корпоративных NDA соглашениях.
Интеграция ботов с вашей системой учёта сотрудников (SSO) позволяет точно настроить уровни доступа к данным.
Предоставляем доступ к исходному коду для проверки безопасности. Условия передачи и доработок фиксируются в договоре.
Наличие HarwesterBot внутри компании снижает риск желания сотрудников воспользоваться личным доступом к ChatGPT или Gemini.
Автоматизация самых рутинных процессов позволяет экономить до 20% рабочего времени сотрудников.
Существенно снижаются риски утечки данных из-за использования сотрудниками онлайн LLM-сервисов для распознавания документов и заполнения таблиц.
LLM-комбайны сокращают время цикла бизнес-процессов. Сотрудники больше не откладывают рутинные задачи на самый последний момент.